2025年6月13日，IACMR2025大会主题演讲（宏观）领域顺利召开。北京大学的仲卫国教授主持这场活动，演讲者包括贾楠教授（南加州大学）、童文锋教授（科罗拉多大学）和吴讯教授（密歇根大学）。他们为参会者带来了关于人工智能、全球人工智能技术竞争合作、资源配置理论的精彩演讲。

贾楠教授是南加州大学马歇尔商学院的教授，她的研究兴趣包括非市场战略、商业市场关系以及新兴市场环境下的企业战略管理问题等。贾楠教授以“From Cognition to Connection: How AI Augments Human Cognitive and Social Tasks”为题探讨了人工智能如何影响企业的知识重构。她指出，虽然人工智能已广泛应用于增强人类认知任务，且相关研究普遍认为其在建立社会联系方面存在明显短板，包括情境意识不足、隐性知识处理能力有限以及算法厌恶导致的信任缺失。然而，贾楠教授的工作论文研究发现，在专业服务公司中，在后端职能中应用人工智能能显著提升前端员工的客户关系建立效率，通过对企业招聘信息的实证研究表明，尽管人工智能在直接建立社交联系方面确有局限，但仍能有效辅助人类完成与人际关系构建相关的任务。

第二位演讲者童文锋教授来自于美国科罗拉多大学博尔德分校利兹商学院，他的研究兴趣包括公司战略、技术创新与管理等。童文锋教授以“Firm Strategy amid Global AI Competition”为题分享了对于全球人工智能技术竞争格局的思考。基于生态系统视角，童教授提出了”国家主导的全球AI生态系统”理论框架，指出当前全球AI生态中存在两大”核心引领者”——美国和中国，同时来自发达国家和发展中国家的若干”中间力量”正在积极构建各自的人工智能生态体系。他认为，核心引领者与中间力量之间的关系将呈现竞合交织的复杂态势，而非单纯的合作或竞争。针对这一格局，童教授为企业提出了两大应对策略：一是采用”多宿主战略”作为国际化路径，二是通过”开源共享”实现知识获取、市场准入及生态协同。

最后，以“Resource Allocation in Strategic Management: Revisiting a Fundamental Topic”为题，来自密歇根大学罗斯商学院的吴迅教授分享了他对战略管理核心问题——资源配置的持续思考。吴教授指出，当前战略管理研究需要重新审视资源配置决策的复杂性与多维性，尤其应重视知识、人力资本和技术资产等资源的配置问题。与具有可替代性、模块化特征的金融资本不同，这些资源往往具有企业专属性，深植于组织惯例和相互依存关系之中，并受到诸多限制因素的制约，从而导致资源配置决策过程更具复杂性和不确定性。在未来研究中，吴教授提出可以从竞争战略和企业战略两个维度展开深入探讨：一方面关注超规模化和超专业化等战略选择，另一方面研究价值链攀升与重构等战略路径，同时需要重点考察技术变革（如数字化与人工智能发展）和全球格局演变（如脱钩与贸易战）等外部环境因素对企业资源配置决策的影响。

大连理工大学｜董久钰